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          AI云平臺

              一、中鵬AI云平臺核心意義

              1.  供排水及污水處理技術和運營管理服務的競爭是水務行業的核心競爭 

          隨著中國水務市場準入管制逐漸開放,國有資本、民營資本、外商資本爭相進入我國水務行業。然而從我國水務市場的整體情況來看,相對于國際水務巨頭在資本、技術和管理能力等方面的全方位競爭優勢,我國本土水務企業過度熱衷于資本運作,而在運營管理、技術研發、專業服務等方面進展有限。伴隨著我國水務行業市場體系的進一步完善,市場的競爭將更多地體現在企業管理及發展模式為核心的競爭。

           盡管國內外成功的水務企業管理模式不盡相同,但這些成功的水務企業在供排水及污水處理技術、運營管理等方面具有明顯的競爭優勢。我國水務企業要想在與眾多國外大型水務企業的競爭中嶄露頭角,應該從資源整合、運營服務、技術研發、市場應變這四個方面進行企業核心競爭力的培養,并貫穿始終。

          2.  綜合利用人工智能技術(AI)和云平臺技術提升水務公司核心競爭力

           在當今信息技術蓬勃發展的大背景下,新興技術的爆炸性發展已經引起了眾多的行業變革,也為水務企業的未來發展指明了新方向。新技術的運用能夠幫助水務企業在資源整合、運營服務、技術研發、市場應變等方面提升優勢。新型技術的運用既可以節省不必要的勞動成本,又可汲取先進的管理經驗運營水務企業。

           在水務行業中,新技術的運用主要體現在了人工智能技術的植入及云平臺提供的高效管理模式。

           搭建云平臺,整合行業標準、實時監測下屬水務公司進出水指標、污泥活性指標等數據資源。根據云平臺整合的資源,分析下屬各水務公司運營情況,及時有效調整運營方式,并監測動態數據??梢詫崿F下屬各水務公司的高效運營,對癥下藥的解決問題,更好的服務于地方,服務于人民。云平臺積累的數據,還可為工藝工程師改進工藝、研發新技術提供可靠的數據支持。新工藝和新技術的研發需要大量試驗,云平臺可以實現精準模擬計算,也可遠程控制指導下屬各水務公司試運行新工藝、新技術。

           人工智能技術的植入使云平臺系統呈現智能的效果,針對普遍問題可按照預先設定智能調控。很大程度上減少云平臺運維人員的工作量,提高運維人員工作效率。利用人工智能技術及時把握市場動向和政策調整,為水務企業的運營提供有效參考。 

          3.  人工智能技術(AI)和云平臺技術運用的巨大挑戰

           人工智能技術和云平臺技術為水務企業的發展提供巨大便利的同時,問題和困難也同時存在,目前在推廣人工智能技術和云平臺技術的過程中,仍有以下問題亟需解決:

           第一,數據安全性。選擇什么樣云平臺是最重要的問題,是私有云、公有云還是混合云?而這些第三方服務商在提供相應服務的同時,也存儲并管理著用戶的數據資料。如何有效監管數據的存儲和使用,是值得探討和思考的問題。

           第二,專業技術壁壘。既然信任對于企業是個大問題,企業可以開發自有的云平臺。假設我們希望開發一種——具有高度可伸縮基礎設施的服務,來支持loT和big data平臺,同時需要不同于大多數人所熟知的編程范式——函數式編程,其掌握難度較大,有此類經驗的工程師稀缺。例如微服務架構具有諸多優勢的同時,也帶來了更多的處理故障、路由和服務發現方面的挑戰。因此在構建水務企業以云為中心的服務時,最好開發Service Mesh 微服務架構。所以在水務企業構建云平臺時,需要結合實際自身情況進行各項選擇,為應用開發、存儲、安全、日志記錄和調試、監視和測試創建合理的線路圖,這是為開發人員增加生產力和實現目標提供清晰思路的有效方法。專業技術人員難覓,獨當一面的技術人員更是滄海一粟,獨立完成云平臺搭建的工作簡直是難于上青天。

           第三,應用場所碎片化。下屬各水務分公司遍布在全國各地,使用了不同廠家的軟件管理平臺或硬件集成系統,而基層水務公司運維人員并非專業技術人員,面對不同的軟件平臺和不同的硬件管理系統時往往無所適從。

           

          二、中鵬AI云平臺解決的主要問題

          1.  不同水務分公司使用統一軟件管理平臺

                在各水務公司并購之初對原有工藝整改、對原有設備更新換代的同時,為下屬各水務公司配備同品牌自動控制設備,使用統一的一套PLC運行程序。招聘并培訓專業電氣工程師,長期負責該水務分公司的各電氣設備運行,以及該水務分公司軟件管理平臺的維護及更新。逐漸實現各水務分公司數據資源的整合。在電氣工程師的指導下,基層水務公司運維人員逐漸熟悉軟件管理平臺的操作和使用。

          2.  實現各水務分公司針對性管理

           云平臺整合了各水務分公司運行數據、行業各項標準、行業內各項案例等數據,人工智能技術針對各項數據進行智能模擬和分析,生成適合各水務分公司的運營管理方案,為公司管理決策層針對性管理下屬各水務分公司提供參考。為下屬各水務分公司提供因地適宜的運營管理模式,使下屬各水務分公司可以更好的服務于地方,服務于人民。

          3.  防止各水務分公司隱瞞事故隱瞞收支

           云平臺整合下屬各水務分公司的數據中,有一部分數據是現場各監測設備的實時數據,包括進出口水量水質,各處理階段實時指標等;另一部分數據是水務分公司現場監控視頻信息,基本可以杜絕下屬各水務分公司隱瞞事故的情況。根據水量水質、藥品使用情況等,人工智能可以計算出該水務分公司每天每周每月收支情況,基本可以杜絕水務各分公司隱瞞收支、虛報藥品使用等現象的發生。

          4.  降低管理成本

           應對各水務公司日常運行中出現的各類問題,例如水質指數波動等,可以根據現場預先設定的PLC程序進行負反饋調節,并將波動情況和調整參數上傳至AI云平臺。遇到現場PLC程序調節范圍之外的問題,云平臺技術和人工智能技術可以根據已設定的程序,自行運算出各運行參數變動值,反饋給地方水務公司運維人員,或者反饋給該水務公司處理流程中具體的某幾個氣動閥門。更復雜的問題由運維人員解決。大大降低運維人員工作負擔,提高運維人員工作效率。水務企業可以使用更少的人力,解決更多問題,大大降低管理成本。

           傳統水務公司的運維人員,需要黑白倒班,定時巡查。隨著設備老化、天氣變化等因素,水務公司的運營中各類問題層出不窮,運維人員忙碌不堪。而應用人工智能技術和云平臺技術,各種與運營管理密切相關的水量水質參數、消防、安全等系統集中在一個平臺,實現無人巡視,實現智能化的運營管理。


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